Walmart Sales

Este proyecto se enfoca en analizar el rendimiento de ventas de Walmart, explorando las distintas líneas de productos, el comportamiento de los clientes y el desempeño de las tiendas. A través de una serie de consultas SQL, buscamos identificar patrones y oportunidades para mejorar la estrategia comercial y la satisfacción del cliente.

Metodología

Para realizar el análisis, se siguió un enfoque estructurado:

  1. Recolección de Datos: Utilización de un conjunto de datos que representa las ventas, productos y clientes de ciertas tiendas Walmart.
  2. Preparación de Datos: Limpieza y estructuración de los datos para el análisis.
  3. Análisis Exploratorio: Uso de consultas SQL para explorar las ventas, productos y comportamientos de clientes.
  4. Análisis Profundo: Estudio detallado de segmentación de clientes, rentabilidad de productos y desempeño de tiendas.
  5. Conclusion: Interpretación y entrega de Insights.

Herramientas

Para realizar el análisis, se utilizo MySQL, donde se trabajo importando archivo CSV de ventas de Walmart, y se trabajo realizando las consultas para hacer el analisis respectivo.

Resultados del Analisis

PRODUCTOS (LÍNEA DE PRODUCTO)
  1. Análisis de Línea de Producto: Variaciones significativas en ventas, precios y cantidades entre las diferentes líneas, destacando "Food and Beverages" y "Electronic Accessories" por su alto volumen de ventas y unidades vendidas.
  2. Rentabilidad por Línea de Producto: "Food and Beverages" sobresale en ventas totales e ingresos brutos, seguido por "Fashion Accessories" y "Sports and Travel".
  3. Ventas de Sucursal por Línea de Producto: Cada sucursal muestra preferencias distintas, indicando variaciones regionales en la demanda de productos.
  4. Ventas Temporales por Línea de Producto: Fluctuaciones en ventas a lo largo del año muestran la influencia de factores estacionales y tendencias de mercado.
VENTAS
  1. Desempeño de Ventas por Tienda: Variaciones notables entre las sucursales, con Naypyitaw liderando en ventas totales.
  2. Número de Transacciones y Ticket Promedio por Tienda: Diferencias en transacciones y gasto promedio reflejan patrones de compra únicos en cada ubicación.
  3. Análisis de la Categoría de Productos por Tienda: Las preferencias de categoría varían por sucursal, posiblemente reflejando diferencias en la base de clientes o en la estrategia de surtido.
  4. Análisis de Satisfacción del Cliente por Tienda: Satisfacción del cliente bastante uniforme entre sucursales, con oportunidades para mejoras localizadas.
CLIENTES
  1. Segmentación de Clientes: Diferencias claras en el número de ventas y gasto promedio entre géneros y tipos de clientes, destacando un mayor gasto en miembros femeninos.
  2. Comportamiento de Compra: Mayor cantidad y gasto promedio en miembros, sugiriendo que la membresía fomenta un compromiso más profundo.
  3. Satisfacción y Preferencias: Ratings promedio similares entre todos los segmentos indican una experiencia de compra consistentemente buena.
  4. Desglose de Compras por Categoría de Producto y Tipo de Cliente: Preferencias distintas en categorías de productos según tipo y género de cliente.
  5. Análisis de Frecuencia de Compras: La frecuencia de visitas es similar entre los distintos segmentos, sugiriendo una consistencia en la lealtad o hábitos de compra.
  6. Distribución de Métodos de Pago por Tipo de Cliente: Variedad en preferencias de métodos de pago, con una tendencia ligera hacia Ewallet y Cash.
  7. Análisis del Momento del Día y Día de la Semana en las Compras: Preferencias variadas para el momento de compras, con una distribución uniforme a lo largo de la semana.
  8. Análisis Detallado de la Satisfacción del Cliente: Variaciones en la satisfacción relacionadas con género, tipo de cliente y categoría de producto ofrecen indicaciones para mejoras focalizadas.

Conclusiones

  1. Personalización y Adaptabilidad: La variabilidad en las preferencias y comportamientos de compra sugiere una fuerte necesidad de estrategias de marketing y surtido de productos personalizados y adaptados regionalmente.
  2. Incentivar la Membresía: La membresía parece fomentar un mayor compromiso y gasto, señalando una oportunidad para aumentar esfuerzos en programas de lealtad y fidelización de clientes.
  3. Enfoque en la Experiencia del Cliente: La satisfacción general es buena, pero hay espacio para mejoras específicas, especialmente en ciertas categorías de productos y segmentos de clientes.
  4. Análisis Continuo: El comportamiento del cliente y las tendencias del mercado están en constante cambio, por lo que es vital continuar monitoreando y adaptándose a estas dinámicas para mantener y mejorar la competitividad y satisfacción del cliente.

En resumen, el análisis detallado de las ventas, productos y clientes de Walmart proporciona una base sólida para la toma de decisiones estratégicas, desde la optimización del surtido de productos hasta el diseño de experiencias de cliente mejoradas y estrategias de fidelización más efectivas.

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